Descripción del puesto

Misión

Proveer el soporte analítico, financiero y tecnológico del área mediante el procesamiento de bases de datos, la segmentación estratégica de la cartera de préstamos con garantía hipotecaria (mayor a 60 días de mora) y la automatización de cuadros de mando (Dashboards). Su gestión permite a la Jefatura tomar decisiones basadas en datos para maximizar el retorno (VAN), controlar provisiones y medir la efectividad de los equipos de recuperación internos y externos.

Principales funciones:

  • Analítica de Datos y Segmentación Estratégica
    a) Minería y Segmentación de Cartera: Extraer, depurar y analizar las bases de datos de la cartera crítica para agrupar a los clientes principalmente según su nivel de riesgo, propensión de pago, valor de la garantía, tiempo de mora u otras variables que se definan con su Jefatura.
    b) Diseño de Modelos Predictivos: Apoyar a la Jefatura en la construcción de modelos o scorings de cobranza que permitan priorizar la asignación de cuentas al Analista Senior de Negociación y Cobranza Pre-Jurídica y a los Recuperadores Externos, optimizando los esfuerzos operativos.
    c) Soporte en Comités Estratégicos: Consolidar la data de los expedientes más complejos y generar las presentaciones ejecutivas y de sustento analítico requeridas para el "Comité de Casos Críticos" y reuniones con la Subgerencia de Riesgos.

Automatización, Cuadros de Mando (Dashboards) y Reporting
d) Desarrollo de Dashboards (KPIs): Diseñar, construir y mantener actualizados los cuadros de mando integrales (utilizando herramientas como Power BI, Tableau, Excel Avanzado o SQL) para visualizar en tiempo real la efectividad de la cobranza, el recaudo diario y los tiempos medios de recuperación.
e) Automatización de Flujos de Trabajo: Identificar procesos manuales repetitivos (generación de liquidaciones, asignación de cartera mensual, cruce de bases de datos) y proponer/ejecutar automatizaciones mediante macros (VBA), scripts o herramientas de integración de datos.
f) Reportes de Gestión y Cierre: Generar los reportes oficiales de cierre de mes, detallando las variaciones de la cartera, la transición (rodamiento) de los tramos de mora y el cumplimiento de las metas del área.

3. Modelamiento Financiero y Control de Provisiones
g) Cálculo de Rentabilidad (VAN): Estructurar los simuladores financieros y plantillas automatizadas para calcular el Valor Actual Neto (VAN) de las propuestas de normalización (reestructuraciones, refinanciaciones, transacciones, daciones en pago, etc.), asegurando que los acuerdos sean viables y rentables.
h) Monitoreo de Impacto en Provisiones: Realizar el seguimiento analítico diario del estado de resultados del área, calculando el impacto de la morosidad en la constitución de provisiones por deterioro de cartera y emitiendo alertas tempranas sobre cuentas crítica.
i) Análisis de Costo-Beneficio: Evaluar financieramente la conveniencia de ejecutar transacciones extrajudiciales o transferencia de cartera (compra de deuda o cesión de derechos) frente a la continuidad de un proceso arbitral, brindando el sustento numérico para la toma de decisiones de la Jefatura.


Requisitos

  • Mínimo de 02 años de experiencia en entidades del sistema financiero, sector fintech o empresas de cobranzas masivas.

  • 1 año desempeñando funciones de análisis de estrategia de cobranzas, gestión de riesgos de crédito o planeamiento financiero. Se valorará positivamente la experiencia previa en áreas de inteligencia de negocios o business analytics.

  • Bachiller o Titulado universitario en Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Administración o carreras afines con fuerte base de análisis de información.

  • Deseable contar con Especialización o Diplomado en Business Intelligence, Data Analytics o Finanzas Corporativas.

  • Manejo avanzado de herramientas de visualización (Power BI, Tableau o QlikView) y gestión de bases de datos (SQL a nivel intermedio/avanzado).

  • Excel a nivel Avanzado: Manejo de Macros VBA, Power Pivot y funciones estadísticas.

  • Sólidos conocimientos en el cálculo de tasas, cronogramas y, específicamente, el Valor Actual Neto (VAN) para propuestas de reestructuración de deuda o transferencia de cartera.

  • Conocimiento sobre normativas de provisiones por deterioro de cartera y modelos de scoring (deseable).

  • Conocimientos en Python o R (deseable) para la automatización de flujos de trabajo.


Beneficios

  • Ser parte de la Fintech de mayor crecimiento del país.
  • Esquema de trabajo híbrido (lunes a viernes de 9:00 am a 6:30 pm.)
  • EPS (Seguro Pacífico)
  • Sueldo acorde al mercado, planilla desde el primer día.
  • Convenios Educativos
  • Convenios Corporativos
  • Innovación continua.

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