Descripción del puesto

Misión

Proveer el soporte analítico, financiero y tecnológico del área mediante el procesamiento de bases de datos, la segmentación estratégica de la cartera de préstamos con garantía hipotecaria (mayor a 60 días de mora) y la automatización de cuadros de mando (Dashboards). Su gestión permite a la Jefatura tomar decisiones basadas en datos para maximizar el retorno (VAN), controlar provisiones y medir la efectividad de los equipos de recuperación internos y externos.

Principales funciones:

  • Extraer, depurar y analizar las bases de datos de la cartera crítica para agrupar a los clientes principalmente según su nivel de riesgo, propensión de pago, valor de la garantía, tiempo de mora u otras variables que se definan con su Jefatura.

  • Apoyar a la Jefatura en la construcción de modelos o scorings de cobranza que permitan priorizar la asignación de cuentas al Analista Senior de Negociación y Cobranza Pre-Jurídica y a los Recuperadores Externos, optimizando los esfuerzos operativos.

  • Diseñar y construir Cuadros de Mando (Dashboards) y Reporteria (KPIs); asi como mantener actualizados los cuadros de mando integrales (Power BI, Tableau, Excel Avanzado y/o SQL) para visualizar en tiempo real la efectividad de la cobranza, el recaudo diario y los tiempos medios de recuperación.

  • Generar los reportes oficiales de cierre de mes, detallando las variaciones de la cartera, la transición (rodamiento) de los tramos de mora y el cumplimiento de las metas del área.

  • Consolidar la data de los expedientes más complejos y generar las presentaciones ejecutivas y de sustento analítico requeridas para el "Comité de Casos Críticos" y reuniones con la Subgerencia de Riesgos.

  • Identificar procesos manuales repetitivos (generación de liquidaciones, asignación de cartera mensual, cruce de bases de datos) y proponer/ejecutar automatizaciones mediante macros (VBA), scripts o herramientas de integración de datos.


Requisitos

  • Bachiller o Titulado en carreras de Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Administración o carreras afines con fuerte base en análisis de información.

  • Especialización o Diplomado en Business Intelligence, Data Analytics, Finanzas Corporativas o afines.

  • Manejo de Excel a nivel Avanzado: Macros, VBA, Power Pivot y funciones estadísticas.

  • Dominio de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o QlikView) y herramientas de gestión de bases de datos (SQL a nivel intermedio/avanzado).

  • Conocimiento deseable en Python y/o R para la automatización de flujos de trabajo.

  • Deseable experiencia en entidades del sistema financiero, Fintech o empresas de cobranzas masivas.

  • Deseable Conocimiento sobre normativas de provisiones por deterioro de cartera y modelos de scoring.


Beneficios

  • Ser parte de la Fintech de mayor crecimiento del país.
  • Esquema de trabajo híbrido (lunes a viernes de 9:00 am a 6:30 pm.)
  • EPS (Seguro Pacífico)
  • Sueldo acorde al mercado, planilla desde el primer día.
  • Convenios Educativos
  • Convenios Corporativos
  • Innovación continua.

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